Pythonit kasutatakse tuhandetes ettevõtetes üle maailma. Veelgi muljetavaldavam on see, et vastavalt TIOBE indeksile on Python nüüdseks maailmas enimkasutatav programmeerimiskeel1. Kui soovid arendada oma programmeerimisoskuseid, suurendada oma tööviljakust või tõsta oma väärtust tööturul, siis tasub kindlasti heita pilk sellele, kuidas maailma tuntuimad ettevõtted Pythonit oma igapäevases töös rakendavad.
| Ettevõte | Valdkond | Kuidas nad Pythonit rakendavad |
|---|---|---|
| Tehnoloogia ja otsingumootorid | Andmeanalüüs, masinõpe, back-end arendus | |
| Sotsiaalmeedia | Tehisintellekt, back-end, andmetöötlus | |
| Microsoft | Tarkvara ja pilveteenused | Automaatika, pilverakendused, AI arendus |
| Netflix | Meelelahutus ja voogedastus | Soovitussüsteemid, andmeanalüüs |
| Spotify | Muusika voogedastus | Muusikasoovitused, andmetöötlus |
| YouTube | Videoplatvorm | Sisu soovitused, videoanalüütika |
| J.P. Morgan | Finants ja pangandus | Riskianalüüs, finantsmudelid, algoritmiline kauplemine |
| Dropbox | Pilvesalvestus | Failide sünkroniseerimine, süsteemi infrastruktuur |
| Amazon | E-kaubandus ja pilveteenused | AI, automatiseerimine, soovitussüsteemid |
| Pfizer | Farmaatsia ja tervishoid | Ravimiuuringud, andmeanalüüs |
| Tesla | Autotööstus ja tehisintellekt | Autonoomne sõitmine, masinõpe |
| Bolt | Transport ja jagamismajandus | Marsruutide optimeerimine, nõudluse ennustamine |
| Uber | Haridus ja keeleõpe | AI-põhine keeleõpe, andmeanalüütika |
| NASA | Kosmoseuuringud ja teadus | Teaduslik modelleerimine, simulatsioonid, andmeanalüüs |
Python aitab nendel ettevõtetel automatiseerida keerukaid protsesse, arendada innovaatilisi lahendusi ning langetada paremaid otsuseid andmete põhjal. Järgnevalt heidamegi pilgu lähemalt sellele, kuidas Pythonit kasutatakse ettevõtetes, mille mõju ulatub üle kogu maailma.
Kuidas tehnoloogiahiiud Pythonit kasutavad
Pythoni rakendusvaldkonnad töökohal on praktiliselt piiritud. Seda kasutatakse paljudes ettevõtetes, alates noortest idufirmadest kuni ülemaailmsete tehnoloogiahiidudeni.
Kuigi programmeerimiskeel ise on sama, on selle rakendused vägagi mitmekesised. Mõni ettevõte kasutab Pythonit peamiselt andmeanalüüsiks, teised aga tuginevad sellele eelkõige masinõppesüsteemide, veebirakenduste või lausa kogu infrastruktuuri haldamisel.
Iga organisatsioon seab oma tehnoloogilistele lahendustele erinevaid eesmärke: ühed soovivad protsesse automatiseerida, teised luua personaliseeritud kasutajakogemust või suurendada otsuste langetamise täpsust läbi andmeteaduse. Python aitab neid eesmärke kiiresti ja efektiivselt saavutada.
Vaatame nüüd täpsemalt, kuidas mõned tuntud firmad, mis kasutavad Pythonit rakendavad seda keelt oma äritegevuse tuumikprotsessides.
Google on meist enamuse jaoks kõige esimene kontakt internetiga – otsing, kaardid, meiliteenus, pilv ja palju muud. Paljude jaoks võiks (ekslikult) interneti ja Google'i vahele lausa võrdusmärgi panna.
Vähem teatakse aga seda, et ettevõtte tehisintellekti ja automatiseerimissüsteemide aluseks on just Python. Seda kasutatakse erinevate keeruliste probleemide lahendamiseks, näiteks:
- süsteemide automatiseerimiseks,
- tõhusamaks juhtimiseks,
- automatiseeritud protsesside loomiseks.
Sellised tuntud firmad nagu Google demonstreerivad hästi Pythoni strateegilist tähtsust tööturul ja seda nii tehnoloogiaarenduses kui ka organisatsioonisiseses efektiivses tegutsemises.
Microsoft
Kui panna kokku nimekiri maailma suurimatest ja mõjukaimatest firmadest, siis hiljutine juubilar Microsoft tuleks sinna esimeste hulgas lisada. Bill Gatesi ja Paul Alleni 1975. aastal loodud tehnoloogiaarendusettevõte on hea näide sellest, kuidas Pythonit kasutatakse ärikasvu edendamiseks.
Nende mitmed tooted, sealhulgas Visual Studio Code ja GitHub Copilot on just Pythoniga arendatud. Lisaks pakub Microsoft Excelis tuge Pythonile, et täiustada andmeanalüüsi, ning nende Azure Data Science virtuaalmasinad toetavad keerulisi masinõppemudeleid.
Netflix
Netflix on pärast pikka ja väsitavat päeva paljude jaoks peamine meelelahutusallikas. Aga kuidas aitab Python seda kogemust kujundada? Tuleb välja, et üsna suurel määral.
Netflix kasutab Pythonit näiteks sisutootmise rahastamisotsuste tegemiseks ning oma sisu edastamise võrgu (CDN) juhtimiseks. Valdkonnad, kus kasutatakse Pythonit, laienevad pidevalt ning Python arendajate palgatase on nii Eestis kui ka üle maailma väga konkurentsivõimeline.
Meta
Sellest loetelust ei saa mitte mingil juhul puududa Mark Zuckerbergi Meta (varasemalt tuntud kui lihtsalt Facebook, Inc.). Ettevõte kasutab Pythonit mitmete API-de haldamiseks (sh Pages, Business Manager, Instagram), ühendades need ühtseks SDK-ks ehk tarkvaraarenduskomplektiks. See annab partneritele võimaluse hallata oma äritegevust veelgi tõhusamalt. Pythonil on selles Californias tegutsevas ettevõttes väga lai kasutusala.
Rohkem kui 3 miljardit inimest kasutab Meta platvorme iga kuu. See ulmeliselt kõlav tähis ületati 2023. aasta kolmandas kvartalis.
Dropbox
Dropbox, üks juhtivaid pilvesalvestusteenuse pakkujaid, on samuti tugevalt Pythoniga seotud. Ettevõtte ametlik SDK võimaldab arendajatel integreerida Dropboxi funktsiooni oma rakendustesse. Failide üleslaadimine, metaandmete haldus, varundussüsteemid – kõik need teenused tuginevad Pythonile. See on ehe näide, kuidas tuntud firmas, mis kasutavad Pythonit, arendavad kasutajasõbralikke ja usaldusväärseid lahendusi.
Pythoni kasutus finantssektoris
Levinud arusaam, et Python on mõeldud vaid tehnoloogiasektorile, ei pea enam ammu paika. Tegelikkuses on Python tugevalt esindatud ka paljudes muudes valdkondades – eriti finantsteenuste sektoris, kus nõudlus nutikate, paindlike ja tõhusate andmetöötluslahenduste järele on järjest kasvamas.
Tänu oma tugevusele keerukate finantsarvutuste, andmemudelite ja protsesside automatiseerimise juures on Pythonist saanud eelistatud tööriist paljudele suurtele finantsasutustele. See on keel, mis aitab siduda analüüsi, prognoosimise ja tehnoloogia üheks tervikuks. See omakorda tähendab ka aina kasvavat huvi Pythoni oskusega spetsialistide vastu.
Olgu tegemist riskihindamise, portfellide analüüsi või kauplemisalgoritmide arendamisega – Python on end tõestanud kui usaldusväärne ja mitmekülgne tööriist.
JPMorgan
Kui rääkida rahandusest, siis JPMorgan on nimi, mis esimesena pähe tuleb. Ettevõtte-sisene finantsplatvorm Athena põhineb enam kui 35 miljonil Pythoni koodireal, mille kirjutamisel, testimisel ja silumisel on käe külge pannud enam kui 1500 arendajat.
Pythoni üks suurimaid tugevusi on selle tohutu teekide varamu. Saadaval on üle 135 000 teegi!
Platvorm toetab hinna määramist, kauplemist, riskijuhtimist ja andmeanalüütikat ning kasutab üle 150 000 mooduli ja 500 avatud lähtekoodiga paketi. Võib öelda, et Python ei ole selles ettevõttes mitte ainult tööriist vaid kogu süsteemi selgroog.
Goldman Sachs
Ka Goldman Sachs on üks neist ettevõtetest, kuhu paljud finantsalast huvitatud spetsialistid ihkavad tööle saada. Pythoni pädevus annab siin tugeva eelise, eriti neile, kes oskavad kasutada erinevaid masinõppe teeke nagu scikit-learn, et luua prognoosivaid mudeleid ajalooliste andmemustrite põhjal. See aitab ettevõttel paremini hinnata portfellide riske ja automatiseerida kauplemisprotsesse kindlate reeglite järgi.
Kui oled finantssektorist huvitatud, siis loe lähemalt, milline näeb välja Python arendaja igapäevatöö.
E-kaubandus: soovitussüsteemid ja veebiarendus
Üsna hämmastav on mõelda, et e-kaubandus, mis on üks tänapäeva suurimaid ja kiiremini kasvavaid majandusharusid, on eksisteerinud vaevalt kolmkümmend aastat. Selle lühikese aja jooksul on see muutunud globaalseks jõuks, kus Pythonil on järjest kasvav roll.
Amazon
Amazon on üks parimaid näiteid sellest, kuidas õigete tehnoloogiliste ja strateegiliste valikute kaudu on võimalik vallutada märkimisväärne osa üleilmsest turust. Amazon alustas 1994. aastal tagasihoidliku veebipõhise raamatupoena, kuid on tänaseks kasvanud globaalseks tehnoloogia- ja kaubandushiiuks, mille mõju ulatub e-kaubandusest pilveteenuste ja tehisintellektini.
See muudab nende Pythoni rakendusalad eriti huvipakkuvaks, et aidata mõista, millised tehnilised otsused seda kiiret ja järjepidevat kasvu toetasid.
Turvalisus on sellise ulatusega digitaalse ärimudeli puhul kriitilise tähtsusega. Amazon kasutab Pythonit mitmete võtmetähtsusega turvafunktsioonide realiseerimiseks, sealhulgas SSH-ressursside kaitseks, TLS-sertifikaatide genereerimiseks ja tundliku andmestiku tuvastamiseks.
Python võimaldab neil luua paindlikke ja usaldusväärseid lahendusi, mis aitavad hoida klientide andmeid kaitstuna ning süsteeme stabiilsena.
Lisaks on just Python see, mille toel on loodud Amazoni personaliseeritud soovitussüsteemid ehk need, mis analüüsivad varasemaid oste, sirvimiskäitumist ja kliendikäitumise mustreid, et soovitada täpselt neid tooteid, mis sellele kliendile tõenäoliselt huvi pakuvad.
Tänu nendele süsteemidele avastamegi end sageli olukorrast, kus ostukorvi on kogunenud rohkem tooteid, kui algselt plaanisime („ma tulin ju tegelikult ainult selle ühe asja pärast!?”). Need intelligentse automatiseerimise vormid mängivad keskset rolli ettevõtte tulude ja kliendirahulolu kasvatamisel.
eBay
Ka eBay on üks neist ettevõtetes, kus Pythonit ulatuslikult kasutatakse, eriti otsingualgoritmide, andmeanalüütika ja masinõppe juures. Nende otsingumootos Cassini kasutab Pythonit pakkumiste järjestamiseks ja otsingutulemuste optimeerimiseks. Tänu sellele leiad eBays sageli just täpselt selle toote, mida otsisid (või midagi veel paremat).
Shopify
E-kaubanduse üks huvitavamaid ettevõtteid on Shopify. Platvormi põhi on ehitatud Ruby on Rails'ile, kasutavad nad Pythonit kõiges, mis puudutab andmete töötlemist ja analüütikat. Python võimaldab tuvastada ostukäitumise mustreid, avastadad kahtlasi tehinguid ning pakkud AI-põhiseid ärisoovitusi. Kui oled kunagi loonud Shopify poe, siis oled tõenäolisel kokku puutunud platvormi kohandustööriistaga. Selle taga on samuti just Python!
Haridus: õppeplatvormid ja automatiseerimisvahendid
Pythoni võrdlemisi lihtne süntaks ja kiire skriptimisvõimekus tähendavad, et see tööriist leiab laialdast kasutust ka haridusvaldkonnas. Tänapäeval kasutavad koolid ja ülikoolid üle kogu maailma Pythoni-põhiseid platvorme, et täiustada nii õpetamist kui ka haldusprotsesse. Seda kõik eesmärgiga luua tõhusam ja sujuvam õpikeskkond, kus õpetajatel oleks rohkem aega tegeleda sellega, mis on päriselt oluline: õpetamisega.
Kui meenutad oma esimesi kooliaastaid, siis ehk tuleb sulle meelde, kui palju väärtuslikku tunniaega kulus õpilaste kohaloleku kontrollile, töövihikute täitmise kontrollimisele või muudele korduvatele tegevustele. Taoliste tegevuste automatiseerimiseks kasutatakse üha enam Pythonit, võimaldades õpetajal sisulisele tööle rohkem keskenduda.
Paljud Pythoniga seotud tööpakkumised pakuvad võimalust töötada hariduslahenduste arendamisel, näiteks e-õppe platvormid, hindamisrobotid või AI-põhised analüüsimisvahendid.
Khan Academy
Python on mänginud olulist rolli erinevate õppeplatvormide arengus, sealhulgas on üks tuntumaid näiteid Khan Academy. Ettevõte kasutab Pythoni ulatuslikke teeke, et luua dünaamilisi ja interaktiivseid õppematerjale. Õpilased saavad kirjutada ja käivitada koodi otse oma veebibrauserid ning jälgida selle toimimist visuaalselt.
Selline praktiline lähenemine aitab õpilastel paremini mõista programmerimise loogikat ja rakenduslikku väärtust. Nii saab ehitada hea vundamendi, et hiljem Pythoni arendaja töökohtadele kandideerida.
Coursera ja edX
Ka Coursera ja edX on head haridusvaldkonna ettevõtted, kus Pythonit kasutatakse. Peamised rakendusalad on hindamise automatiseerimine ja AI-l põhineva tagasiside pakkumine. Need süsteemid aitavad õppijatel saada kohest sisukat tagasisidet, mis lihast ja luust õpetaja jaoks oleks aeganõudev. Python võimaldab seda teha skaleeritavalt ja järjepidevalt, pakkudes õppijatele personaalset tuge olenemata õppeaine keerukusest või õppija asukohast.
Miks ettevõtted eelistavad Pythonit?
Kui töömaailmas võetakse kasutusele uusi tehnoloogiaid, sõltub kaalukausi langemine sageli nende kasutusmugavusest ja kulutõhususest. Just selle paistab Python eriti hästi silma. Keel sisaldab sisseehitatud testimisraamistikke, mis aitavad oluliselt vähendada nii arendusaega kui ka -kulusid. Pole juhus, et Pythonist on saanud paljude valdkondade programmeerimise kuldstandard.
Python on kõrges hinnas ka keele paindlikkuse tõttu. Erinevalt paljudest teistest programmeerimiskeeltest töötab Python tõrgeteta erinevatest keskkondades, olgu selleks Windows, Linux või macOS.
Veel üks oluline põhjus, miks paljud tuntud firmad Pythonit eelistavad, on selle kogukond. Tegemist on ühe suurima ja aktiivseima arendajate kogukonnaga maailmas. See tähendab, et kui arendaja seisab silmitsi probleemiga, siis on väga suur tõenäosus, et keegi teine on samas olukorras juba olnud ja selle lahendanud. Lahendused, soovitused ja nipid on sageli vaid paari kliki kaugusel, saadaval nii foorumites, GitHubis või Stack Overflow's.
Ka Pythoni arengut suunav Python Software Foundation mängib kogukonna tugevdamisel olulist rolli. Nad toetavad avatust, läbipaistvust ja kuulavad aktiivselt kasutajate ettepanekuid, mis aitab keelel ajas kiirelt areneda ja vastata päriselu vajadustele.
Viited
- Tiobe Index. TIOBE. Kasutatud 20.06.2025.
Kas sulle meeldis see artikkel? Jäta hinnang
Laadin...
